Determinants of six-minute walk test performance in individuals with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The 6-minute walk test (6MWT), an Osteoarthritis Research Society International (OARSI)-recommended measure of physical function in knee osteoarthritis (OA), was originally developed to assess submaximal aerobic fitness in people with cardiovascular disease. The degree to which 6MWT performance reflects knee OA severity versus other patient factors remains unclear. Our objective was to assess the contributions of OA-related and non-OA-related patient characteristics to 6MWT performance in individuals with symptomatic knee OA. Design: In this cross-sectional study, participants scheduled for total knee arthroplasty completed the 6MWT and standardized questionnaires. Participant characteristics were compared by tertiles of 6MWT distance. Multivariable linear regression modelling was used to assess associations between patient factors and 6MWT distance. Results: Among 278 participants (mean age 67.1 years, 65.5% female, mean WOMAC pain 57.0, and mean 6MWT distance 323.1m), older age (adjusted beta coefficient -4.0 per year, 95% confidence interval [CI] -5.4, -2.5), female sex (adjusted beta [95% CI] -43.0 [-67.3, -18.7]), presence of obesity (adjusted beta [95% CI] -44.4 [-68.2, -20.5]), greater knee pain (adjusted beta [95% CI] per unit increase in WOMAC pain -1.12 [-2.1, -0.2]), worse knee-OA related function (adjusted beta [95% CI] per unit increase in KOOS-PS -1.1 [-2.0, -0.1]) were associated with shorter 6MWT distance. Greater arthritis coping efficacy (adjusted beta [95% CI] 5.2 [1.4, 9.0]) was associated with longer 6MWT distance. Conclusions: While 6MWT distance declines with greater knee OA symptom severity, other demographic, biomedical and psychosocial factors also significantly influence 6MWT performance. These should be considered when interpreting the 6MWT in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».