Regionalized characterization factors for microplastic emissions in life cycle assessment considering multimedia fate modelling
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics released into the environment represent a threat to marine, freshwater, and terrestrial ecosystems. Current Life Cycle Impact Assessment (LCIA) methods inadequately address plastic litter, leading to an underestimation of the overall impact of plastic products on ecosystem quality. This study contributes to the MarILCA working group's efforts to incorporate plastic litter impacts into LCIA by investigating microplastic emissions across various environmental compartments and on three different types of ecosystems: Marine, Freshwater and Terrestrial. Regionalized multimedia Characterization Factors (CFs) are calculated following two different approaches: 1- the surface approach, indicating the proportion of species lost over an area (in PDF·m 2 ·yr/kg) and 2- the species approach, quantifying the proportion of species lost from the global ecosystem (in PDF·yr/kg or species·yr/kg). They are calculated for midpoint and endpoint levels and focus on physical effects on biota. A fate model based on SimpleBox4Plastic adapted to USEtox is developed to characterize the fate of 14 different polymers across 5 sizes and 9 environmental compartments on continental and global scales in 8 world regions. Fate Factors (FFs) are computed and combined with Exposure and Effect Factors (EEFs) for terrestrial, aquatic, and sedimentary species, alongside Species Distribution Factors (SDFs). The developed CFs are tested in an illustrative example that assesses the impacts of biodegradable and non-biodegradable agricultural mulch film on ecosystem quality. The endpoint CFs calculated range from 1.87E-04 and 2.95E+04 PDF⸱m 2 ⸱year/kg emitted for the surface approach and 1.57E-19 and 5.14E-08 PDF⸱year/kg emitted for the species approach. Low-density microplastics (MPs) exhibit similar CFs compared to high-density MPs, but for different reasons. Low-density MPs tend to accumulate in the water column, where the EEF is higher due to higher exposure via feeding, while high-density MPs accumulate in sediments, where the concentration of species is greater. Larger size microplastic emissions typically correspond to higher CFs due to longer degradation times. The species approach has a higher influence on the variation of CFs across regions. Case study results indicate that physical effects on biota exhibit a small contribution to ecosystem quality (0.34–2.40 % of the overall impact) for the different mulch film scenarios. The developed CFs can be integrated into emission inventories, enhancing LCAs of plastic products and facilitating informed decisions regarding plastic use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».