Psychometric Evaluation of the Social Anxiety Scale for Adolescents in a School-based Sample of Korean Youths: A Rasch Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study evaluated the Korean Social Anxiety Scale for Adolescents (K-SAS-A) using Rasch analysis, examined gender-related differential item functioning (DIF), and assessed measurement precision in a school-based sample. METHODS: Self-report data from 481 Korean adolescents (ages 14-16; 49.9% girls) were analyzed with the Andrich Rating Scale Model. We evaluated category functioning, item fit, dimensionality (PCA of residuals), local independence (residual correlations), reliability/separation, and gender DIF (ETS classification). RESULTS: The original five-category scale showed insufficient separation between categories 2 and 3; collapsing to a four-category format improved category functioning and overall fit. Seven items (#2, #5, #9, #10, #11, #13, #15) were removed based on misfit and content considerations. The refined instrument satisfied unidimensionality (first contrast eigenvalue = 1.8) and local independence (residual |r| ≤ .28). Person separation = 2.22 (reliability = .83; ≈3.3 strata); item separation = 8.11 (reliability = .99). In the full item set, two items (#1, #18) showed slight-to-moderate gender DIF; no meaningful DIF remained in the proposed nine-item short form, which consists of items #3, #4, #6, #7, #8, #12, #14, #16, and #17. CONCLUSIONS: A four-category response format and a nine-item short form yield a unidimensional, reliable measure of adolescent social anxiety with reduced respondent burden. Minor redundancy between two items (#6, #12) warrants consideration in future refinements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».