Psychometric Evaluation of the Social Anxiety Scale for Adolescents in a School-based Sample of Korean Youths: A Rasch Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study evaluated the Korean Social Anxiety Scale for Adolescents (K-SAS-A) using Rasch analysis, examined gender-related differential item functioning (DIF), and assessed measurement precision in a school-based sample. METHODS: Self-report data from 481 Korean adolescents (ages 14-16; 49.9% girls) were analyzed with the Andrich Rating Scale Model. We evaluated category functioning, item fit, dimensionality (PCA of residuals), local independence (residual correlations), reliability/separation, and gender DIF (ETS classification). RESULTS: The original five-category scale showed insufficient separation between categories 2 and 3; collapsing to a four-category format improved category functioning and overall fit. Seven items (#2, #5, #9, #10, #11, #13, #15) were removed based on misfit and content considerations. The refined instrument satisfied unidimensionality (first contrast eigenvalue = 1.8) and local independence (residual |r| ≤ .28). Person separation = 2.22 (reliability = .83; ≈3.3 strata); item separation = 8.11 (reliability = .99). In the full item set, two items (#1, #18) showed slight-to-moderate gender DIF; no meaningful DIF remained in the proposed nine-item short form, which consists of items #3, #4, #6, #7, #8, #12, #14, #16, and #17. CONCLUSIONS: A four-category response format and a nine-item short form yield a unidimensional, reliable measure of adolescent social anxiety with reduced respondent burden. Minor redundancy between two items (#6, #12) warrants consideration in future refinements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».