Vagus Nerve Stimulation in Autoimmune Conditions: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic autoimmune conditions are characterized by increased inflammation and high disease burden. Vagus nerve stimulation (VNS) is known to activate the cholinergic anti-inflammatory pathway and can serve as a potential therapeutic modality for autoimmune conditions. This study aimed to conduct a preregistered systematic review to determine the effect of VNS on inflammation in autoimmune conditions, according to Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. METHODS: The databases of Medline/PubMed, Web of Science, Scopus, and CENTRAL were searched until September 2, 2024. Data pertaining to changes in inflammatory blood biomarkers and clinical outcomes in patients with autoimmune conditions receiving VNS were extracted. Studies were included if they provided measurements of peripheral blood biomarkers and clinical outcomes. Study screenings and full-text article reviews were conducted in duplicate. The design of the included studies was assessed using the National Health Lung and Blood Institute guidelines. RESULTS: Twelve clinical trials studying the effect of VNS on rheumatoid arthritis, Crohn disease, polymyalgia rheumatica, psoriatic arthritis, ankylosing spondylitis, systemic lupus erythematous, and systemic sclerosis were reviewed. We found that >50% of studies found a reduction in the mean difference of pro-inflammatory cytokine levels before and after VNS (C-reactive protein decreased in 6 of 9 studies; tumor necrosis factor α decreased in 4 of 8 studies) with the most consistent reduction in IL-6 levels (6 of 7 studies). CONCLUSION: Although it can be suggested that VNS can decrease markers of pro-inflammation in autoimmune diseases, more clinical studies with robust design and quality are needed to more confidently support VNS as a therapeutic option for autoimmune conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».