Dynamic Neuromuscular Stabilization Exercise and Chronic Lumbar Disc Herniation: Effects on Pain, Mobility, and Trunk Endurance—A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background This randomized controlled trial investigated the effects of an 8‐week Dynamic Neuromuscular Stabilization (DNS) exercise program on pain intensity, lumbar range of motion, functional disability, and trunk muscle endurance in women with chronic lumbar disc herniation. Methods A total of 30 women aged 30–40 years with chronic lumbar disc herniation (L4–L5 or L5–S1, pain duration ≥ 3 months, Visual Analog Scale (VAS) 3–7) were randomly assigned to either an experimental group ( n = 15), performing DNS exercises (45–60 min, 3 times/week for 8 weeks), or a control group ( n = 15), continuing routine physical activity (self‐directed walking/light stretching). Pain intensity was measured using the VAS, lumbar range of motion using the modified Schober test, functional disability using the Oswestry Disability Index (ODI), and trunk muscle endurance using the McGill endurance test. Data were analyzed using Paired and independent t ‐tests to assess within‐ and between‐group differences (SPSS v25, p < 0.05). Results The control group showed no significant changes ( p > 0.05). In contrast, the experimental group demonstrated significant improvements in all outcome variables ( p < 0.05). Postintervention comparisons revealed significant between‐group differences favoring the experimental group across all measures ( p < 0.007). Pain intensity decreased by 4.0 (95% CI: −4.5 to −3.5), lumbar range of motion increased by 5.0 cm (95% CI: 4.2 to 5.8), functional disability decreased by 26.2 (95% CI: −29.1 to −23.3), and trunk flexor endurance increased by 24.4 s (95% CI: 20.1 to 28.7). Conclusion An 8‐week DNS program significantly reduced pain, improved lumbar mobility, decreased functional disability, and enhanced trunk muscle endurance in women with chronic lumbar disc herniation, suggesting its potential as an effective rehabilitation strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».