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Enregistrement W4417313903 · doi:10.5080/u27732

Peripheral Circular RNA Expression Levels in Schizophrenia and Schizoaffective Disorder: Associations With Clinical Characteristics and Behavioral Phenotypes

2025· article· en· W4417313903 sur OpenAlexaboutno aff
Memduha Aydın, Şerife Odabaş Ünal, Ebru Marzioğlu Özdemir

Notice bibliographique

RevueTurkish Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeripheralSchizophrenia (object-oriented programming)Circular RNAPhenotypeAnxietyPsychosisHarmExpression (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Circular RNA (circRNA) molecules may play a significant role in the pathogenesis of psychiatric disorders by regulating synaptic gene expression. This study aimed to evaluate the relationship between the peripheral expression levels of three circRNA molecules (chr3_196488683, chr5_69175537, and hsa_circ_0084021) and clinical characteristics, specifically behavioral phenotypes related to self-harm and harm to others, in individuals diagnosed with schizophrenia and schizoaffective disorder. METHODS: The study included 104 patients aged 18–65 diagnosed with schizophrenia or schizoaffective disorder. RNA was isolated from peripheral blood, and circRNA molecules were identified using RNA sequencing techniques. Clinical status was assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale, Clinical Global Impressions Scale, Global Assessment of Functioning, Calgary Depression Scale for Schizophrenia, Beck Anxiety Inventory, Beck Scale for Suicide Ideation, and Suicide Probability Scale. The relationship between concurrent circRNA levels and clinical features was investigated. RESULTS: A significant positive correlation was observed among the circRNAs (p<0.001). Apart from a weak positive correlation between chr3_196488683 and the Beck Anxiety Inventory score (r=0.213, p=0.03), no significant relationship was found between clinical scales and circRNAs. No significant difference was detected between groups regarding suicidal behavior. However, mean levels of all circRNAs were found to be statistically significantly higher in the group with self-injurious behavior (chr3_196488683, p=0.036; chr5_69175537, p=0.001; hsa_circ_0084021, p=0.045). Similarly, levels of chr3_196488683 and chr5_69175537 were significantly higher in the group with homicidal behavior (p<0.001). CONCLUSION: The findings suggest that peripheral circRNA levels may be associated with anxiety and behavioral risk profiles involving harm to self or others, indicating their potential value as biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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