Prognostic Indicators of Carbapenem‐Resistant <i>Acinetobacter baumannii</i> Infection: A Meta‐Analysis and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Carbapenem‐resistant Acinetobacter baumannii (CRAB) infections are clinically difficult to treat owing to their lack of effective treatments and high mortality rates. This calls for the development of prognostic indicators to facilitate risk stratification and patient management. Aims To identify prognostic indicators of CRAB infections through a systematic review and meta‐analysis. Methods A systematic search was performed on PubMed, Embase, and Cochrane Library up to November 2024. Studies that reported the CRAB infections and their adverse outcomes (e.g., mortality, acute kidney injury, recurrent infections) were eligible for enrollment. Data were extracted from the studies by two reviewers, and the quality of the studies was determined using the Newcastle−Ottawa Scale (NOS). Meta‐analysis was performed using random‐effects or fixed‐effects models while considering the heterogeneity determined using the I ² statistics. Results Fourteen studies comprising 2250 patients were enrolled in the study. Notably, cardiovascular disease (OR: 1.59, 95% CI: 1.17–2.17), acute kidney injury (OR: 3.15, 95% CI: 1.69–5.88), shock (OR: 2.33, 95% CI: 1.50–3.63), pneumonia (OR: 1.28, 95% CI: 1.02–1.60), hematologic malignancy (OR: 2.23, 95% CI: 1.55–3.21), neutropenia (OR: 2.74, 95% CI: 1.48–5.06), and thrombocytopenia (OR: 1.49, 95% CI: 1.10–2.02) were found to be significant prognostic indicators predicting poor outcomes. The use of steroid therapy (OR: 1.29, 95% CI: 1.01–1.64) was linked to increased mortality risk. Conclusion In this meta‐analysis, we detected several prognostic indicators that correlated with poor adverse outcomes in patients with CRAB infections, which may help clinical decision‐making and risk‐stratification strategies. Trial Registration: PROSPERO 2024 CRD42024565429 Available from: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42024565429 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».