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Enregistrement W4417316681 · doi:10.3390/aerospace12121104

Influence of the Path Pitch Angle on the Flyability and Mode of Motion of Propeller Airplanes

2025· article· en· W4417316681 sur OpenAlexaff
Gilles Labonté

Notice bibliographique

RevueAerospace · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Control Systems
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirplaneTrajectoryPropellerMotion (physics)Path (computing)Mode (computer interface)Power (physics)Terminal (telecommunication)Wingspan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the distance that an airplane is able to fly on inclined trajectories at various angles when it starts at different altitudes. It clearly exhibits the dependence of the airplane’s performance, when it climbs or descends, on the angle of inclination of the path and on the variations in initial weight, altitude, and power available. The results are obtained by solving the airplane’s equations of motion with the airplane’s dynamic constraints. Different specific dynamic behaviors of the airplanes are shown to occur within particular ranges of the inclination angle. Two remarkable behaviors, which have not been discussed before, are exhibited, namely the existence of a “relative ceiling” in ascending trajectories and that of a “maximum gliding altitude” in descending trajectories. These are specific altitudes that delimit the ranges of altitudes from which the airplane always attains the same terminal speed and reaches the same final altitude, whatever its initial altitude. Finally, it is shown how a feasibility matrix can be constructed, with which one can rapidly determine if a considered trajectory is flyable or not. This matrix requires only a small amount of memory storage and could reside on board essentially any airplane. The results of the study are illustrated with two very different airplanes: a Cessna 182 Skylane and a Silver Fox-like small UAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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