Patterns of Structural Disconnection Driving Proprioceptive Deficits in Chronic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is a leading cause of death and disability, with proprioceptive impairments affecting up to 64% of survivors. These impairments hinder sensorimotor recovery, significantly impacting poststroke quality of life. Proprioception depends on an integrated brain network but remains underexplored due to limitations in clinical assessments, hindering links between stroke-related damage and functional deficits. We combined quantitative proprioceptive measurements (arm position matching task) with connectome-based lesion-symptom mapping to identify white matter (WM) disconnection patterns underlying proprioceptive deficits in chronic sensorimotor stroke while controlling for motor impairment. METHODS: In this single-center observational study (Leipzig, Germany, 2015–2018), we investigated relationships between WM disconnection and proprioceptive deficits in chronic stroke survivors with paretic arm function using connectome-based lesion-symptom mapping and kinematic assessments. Lesions were manually delineated, and proprioception was quantified using the arm position matching task on the KINARM Exoskeleton. Patient-specific voxelwise WM disconnection maps were generated using the tractography-based lesion assessment standard, quantifying disconnection relative to a healthy WM connectome (n=1001; women=556; age=22–37 years). Proprioceptive scores were regressed against disconnection maps using voxelwise linear regressions (familywise error–corrected, controlled for age and sex). A secondary analysis included motor performance (visually guided reaching task) as a covariate to isolate proprioceptive-specific effects. RESULTS: Of 42 patients, 39 had valid arm position matching data, and 38 had valid visually guided reaching data included in the analyses (women=13; age=35–81 years). Arm position matching task scores were significantly associated with WM disconnection (d=0.58–1; P <0.005 familywise error; t=3.64–6.86) in a wide range of tracts previously implicated in proprioceptive function and beyond. Crucially, these associations persisted when controlling for motor performance using visually guided reaching task scores (d=0.44–0.93; P <0.05 familywise error; t=2.69–5.72). CONCLUSIONS: We provide evidence that proprioceptive impairments in chronic stroke may arise from network-wide WM disconnection in key tracts mediating proprioceptive function. Our findings highlight the benefits of connectome-based lesion-symptom mapping for assessing stroke-related proprioceptive deficits and offer a framework for network-informed assessments of functional impairments that could guide targeted therapies poststroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».