Preventing lung function decline and pleural thickening after pleural TB: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Pleural TB (PTB) is treated with standard anti-TB therapy, but additional treatments may be necessary to mitigate restrictive functional sequelae (RFS). This study identifies effective adjunctive management options to prevent PTB sequelae. METHODS We systematically reviewed studies from PubMed, Cochrane Library, EMBASE, CINAHL, Web of Science, and Ovid, focusing on PTB treatments like oral steroids, pleural drainage, intrapleural therapy, and pleuroscopy. Our primary goal was to assess the impact on pulmonary function test (PFT) results, adhering to Cochrane’s synthesis without meta-analysis (SWiM) guidelines. PROSPERO registry: CRD420251047448. RESULTS 21 out of 1,110 articles met the criteria (8 randomised, 13 nonrandomised). Intrapleural fibrinolysis with urokinase significantly improved predicted forced vital capacity (%FVC) and delta-FVC at 6 months (%FVC increased from 62.6% to 87.2% [ P < 0.01]; delta-FVC = +24.6%; P < 0.01) in free-flowing PTB effusions. No improvements were noted with oral steroids, pleural drainage yielded inconclusive results, and no studies examined pleuroscopy’s effects on PFT. However, both latter interventions demonstrated improvement in other outcomes. CONCLUSION Intrapleural therapies provide robust evidence against RFS in PTB; pleural drainage may help with dyspnoea, while further studies are needed on pleuroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».