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Enregistrement W4417319497 · doi:10.5588/ijtldopen.25.0637

Proceedings from the Third International Post-Tuberculosis Symposium: expanding the circle

2025· article· en· W4417319497 sur OpenAlexaff
Brian Allwood, Sara C. Auld, B. Beko, G. P. Bisson, Carlos Almeida, Anthony Byrne, Felicia C. Chow, Angharad Davis, Sylviane Defres, Martin Drage, Denise Evans, Xiaoyan Gai, Gunar Günther, Akshay Gupte, Graeme Hoddinott, Moisés A. Huamán, Sophie Huddart, Julie Huynh, Gautam Kalyatanda, Celso Khosa, T. Kutadza, Goodman Makanda, Suzaan Marais, Jamilah Meghji, Neelima Navuluri, Esin Nkereuwem, A. Rajaratnam, Kamila Romanowski, Ingrid Schoeman, James A. Seddon, Hojoon Sohn, Friedrich Thienemann, Dillon T. Wademan, Naomi F. Walker, Marieke M. van der Zalm, Rebecca Nightingale

Notice bibliographique

RevueIJTLD OPEN · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesAfrican Union CommissionAfrican UnionFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAfrican Academy of SciencesStiftung für die Erforschung der MuskelkrankheitenEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthUniversiteit Stellenbosch
Mots-clésStakeholderStakeholder engagementSteering committeeKey (lock)Action (physics)Consensus conferenceKnowledge sharing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of the recent growth in interest and knowledge of post-TB sequelae, there were high levels of engagement during the 3rd International Post-Tuberculosis Symposium held in Stellenbosch, South Africa. This multi-disciplinary symposium aimed to: 1) Advocate for greater global awareness of post-TB sequelae and empower TB-affected communities; 2) Advance knowledge by sharing current evidence and identifying key priorities; 3) Foster collaborations by strengthening research networks and developing concrete plans for research driven advocacy; and 4) Advance the field by establishing areas of consensus around diagnosis, care, and management. Guided by a 14-member Steering Committee, 9 academic working groups came together to develop key content for plenary sessions and facilitated workshops related to: Patient Engagement, Epidemiology and Modelling, Pathogenesis, Post-TB Lung Disease; Cardiovascular and Pulmonary Vascular Disease; Central Nervous System and Musculoskeletal Disease; Paediatrics Economic; Social and Psychological Sequelae; and Advocacy, Policy, and Stakeholder Engagement. Each group outlined progress within their respective fields and defined key priorities to focus discussion. The Symposium further catalysed coordinated action for the post-TB community of patients, advocates, clinicians, and researchers to define a clear path towards improving outcomes, reducing inequities, and ensuring TB survivors receive the care and support they deserve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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