Primary SARS-CoV-2 exposure by vaccination or infection shapes immune responses to omicron variants among a Spanish cohort
Notice bibliographique
Résumé
The comparison between vaccine-induced and infection-acquired adaptive immunity, and their co-occurrence -referred to as "hybrid immunity"- is of great interest and remains an area with significant knowledge gaps. Given that most of the population already has hybrid immunity to COVID-19, a key question is whether the order of infection-acquired and vaccine-induced immunity affects the immune response. Here, we analyze the humoral and T-cell responses in a Spanish cohort with longitudinal blood sampling spanning 2020-2023. We observe higher anti-RBD antibody levels against Omicron in individuals initially exposed to SARS-CoV-2 antigens via vaccination compared to those first exposed through natural infection. This difference diminishes with an increasing number of exposures. The dynamics of antibody levels over time correlate with clinical protection: those first-infected have higher protection early on, whereas those first-vaccinated show greater protection later, especially with the arrival of the Omicron variant. This phenomenon may reflect immune imprinting. In contrast to the humoral response, the T-cell response is higher in individuals first exposed through infection, although T-cell findings may be underpowered because of limited sample size. Our study provides valuable insights into the impact of initial antigen exposure on humoral and cellular responses to SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».