Current knowledge on the adaptation of clinical practice guidelines: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The adaptation of clinical practice guidelines (CPGs) is increasingly used to efficiently develop contextualised recommendations for local, regional and national settings. However, adaptation approaches lack standardisation, and their application remains unclear. OBJECTIVE: To identify existing literature on CPG adaptation approaches, synthesise and analyse the definitions, rationales, key steps and their applications. METHODS: We conducted a scoping review and identified studies through (1) database searches in MEDLINE and EMBASE (October 2024); (2) forward citation searches (January 2024); (3) manual searches; and (4) expert recommendations. We included documents describing adaptation approaches that allow reproducibility or adapted guidelines reflecting their application, without language restriction. We analysed data using descriptive and content analysis, with visualisations using Tableau. RESULTS: We identified 49 adaptation approaches (2000-2024) and 151 applications (2007-2024). 28 approaches originated from high-income countries (57.1%), primarily aimed at improving guideline development efficiency. We categorised these approaches into methodological frameworks (n=16, 32.7%), medical association frameworks (n=7, 14.3%), organisational handbooks (n=12, 24.5%), national or regional approaches (n=13, 26.5%) and one topic-specific methodology. From the key adaptation steps of the identified approaches, we found that 'judging quality of evidence' and 'establishing guideline group processes' were the least addressed. Approximately 20% of applications modified the original approaches during the adaptation process. ADAPTE (n=50, 33.1%) and the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE)-ADOLOPMENT (n=41, 27.2%) are the most commonly used adaptation approaches. Also, over half of the identified applications were adapted at the evidence level (n=88, 58.3%) and completed the process within 12 months (range: 2-36 months). CONCLUSIONS: 49 adaptation approaches were identified, with a recent surge in interest and utilisation. Although adaptation can save time and resources, substantial variations among existing approaches and their applications remain. These findings highlight the need for comprehensive guidance to support standardisation and optimise the quality of the adaptation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,655 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».