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Enregistrement W4417321199 · doi:10.1038/s41598-025-25575-3

Bistability and hysteresis in the proximity-based grouping of dot lattices

2025· article· en· W4417321199 sur OpenAlexaff
Hamze Moazzen, Shahriar Gharibzadeh, Fatemeh Bakouie

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensNorthwestern Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOblique caseBistabilityHysteresisPerceptionStimulus (psychology)BifurcationPsychophysicsOrientation (vector space)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grouping by proximity is a fundamental principle of human vision where elements close to each other are perceived as a group. This study examined the hysteresis effect in proximity-based grouping of dots in rectangular lattices in the presence of orientation biases. To induce perceptual switching, interdot distances in a specific direction were gradually increased or decreased on a trial-by-trial basis during ascending and descending sequences. To address orientation biases, stimuli were presented along two axes, each with two orientations. This design allowed investigation of perceptual switching between vertical and horizontal grouping in the cardinal axis and between 45° and 135° grouping in the oblique axis. Data from 34 participants were analyzed by fitting psychometric functions and the Lotka-Volterra-Haken (LVH) model-a dynamical model of neural population competition-with statistical analysis using linear mixed-effects models. The results revealed a strong preference for the vertical orientation in the cardinal axis and a slight bias toward 135° in the oblique axis. A significant hysteresis effect was found in both axes, with ascending transition points consistently exceeded descending points. Interestingly, this effect remained unaffected by stimulus axis or orientation, indicating robustness against orientation biases. A significant positive correlation in hysteresis across axes suggests it may represent a personal perceptual characteristic. The LVH model's numerical simulation effectively captured the dynamic behavior of competing responses and their bifurcation during perceptual switching. The model demonstrated acceptable accuracy in estimating transition points and simulating individual responses. Moreover, its parameters reflected the observed data patterns and provided a mechanistic account of perceptual switching in proximity-based grouping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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