Neonicotinoid-induced signature dysbiosis identified via metagenomic sequencing of the honey bee gut microbiome
Notice bibliographique
Résumé
The Western honey bee (Apis mellifera) plays an essential role in agriculture around the world. In Canada, honey bees contribute up to $7 billion in economic value annually by pollinating crops and producing honey. However, since 2006–2007 North American beekeepers have lost more than a quarter of their colonies each winter. In recent years, the losses have been up to 50% in some regions. The causes of losses are complex, including the interacting effects of nutrition, pathogens, and pesticides. Although the bee gut microbiome plays a crucial role in colony health and disease, studies on the effects of agricultural pesticides on the bee microbial community are sparse. We report the use of shotgun metagenomic sequencing to investigate bee gut microbiota changes, or dysbiosis, in response to two neonicotinoid insecticides, clothianidin and thiamethoxam. Common dysbiosis signatures included an increase in Bifidobacterium spp. after chronic sublethal exposure and an increase in Apibacter adventoris after short-term acute exposure. Other dysbiosis signatures were unique to each compound, such as an increase in Snodgrassella alvi for clothianidin and a decrease in Lactobacillus spp. for thiamethoxam. These findings enhance our understanding of how the honey bee gut microbiome responds to stressors and highlight identifiable microbial profile signatures which underscores the potential utility of gut microbiome profiling as a bee health diagnostic tool. Access to timely and accurate bee health diagnosis will inform regulatory actions to decrease and mitigate exposure to stressors and will facilitate managing and improving bee health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».