Perception and use of cannabidiol (CBD) by French pet owners
Notice bibliographique
Résumé
This study explored pet owners' perceptions and use of cannabidiol (CBD) for dogs and cats in France, examining factors associated with CBD use and attitudes toward the product. A total of 2050 pet owners completed an online survey including demographic characteristics, pet health, knowledge, and attitudes toward CBD. Findings revealed that CBD use was not widespread but remained notable, with 29 % of dog owners and 13 % of cat owners reporting administration, rates lower than those reported in countries such as the United States, Canada, or Slovenia. Use was more prevalent among younger owners and those with prior personal experience of CBD or other alternative treatments. No significant difference was observed between urban and rural residents, likely due to widespread internet access facilitating information and online purchases. A higher proportion of dogs than cats received CBD, possibly due to the greater difficulty of administering oral substances to cats. Despite its relatively limited use, owners generally held positive views of CBD's safety and benefits. Longer durations of CBD administration were linked to higher satisfaction levels. Importantly, discussions with veterinarians were significantly associated with CBD use, and veterinary recommendation was reported as a strong motivator for purchase decisions. Behavioral issues and pain were the main reasons for CBD use across species. Limitations include potential selection bias, a strong sex imbalance that limits representativeness for male owners, and reliance on self-reported data without clinical confirmation. These findings underline the need for clearer regulations, enhanced veterinary education, and clinical trials to provide evidence-based guidance on CBD use in veterinary medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».