Evaluating the influence of metabolic bariatric surgery on urinary and fecal incontinence outcomes: a one-year postoperative analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The most prevalent conditions affecting the pelvic floor include fecal incontinence (FI) and urinary incontinence (UI), both of which are particularly common among women with obesity. Although the effect of metabolic bariatric surgery (MBS) on FI remains a topic of ongoing discussion, the present study seeks to assess the impact of effective bariatric surgery on UI and FI in women with obesity. MATERIALS AND METHODS: An observational prospective study was conducted at the Tours University Hospital, involving 212 women who underwent MBS. Participants completed pre-operative and post-operative questionnaires to evaluate UI and FI one-year after surgery. Additionally, urinary symptom profile (USP) and Wexner score (WS) were utilized for the assessment of UI and FI, respectively. RESULTS: Of the 212 patients, 148 achieved a weight loss of more than 20% of their weight one-year after surgery, and of these 40 (27.0%) completed all questionnaires. The median pre-surgical BMI was found to be 41.8 kg/m², which reduced to 29.1 kg/m² one-year post-surgery. A significant improvement was observed in stress urinary incontinence (SUI), which decreased from 32.5% pre-operatively to 22.5% post-operatively (p < 0.0001). FI showed slight exacerbation, with an increase in moderate FI (from 5.0% to 10.0%), frequency of liquid stool per week (from 2.5% to 5.0%), and gas-related symptoms (from 0 to 2.5%). CONCLUSION: The findings of this study indicate that MBS significantly improves SUI in women with obesity, yet has minimal impact on FI one-year postoperatively. Further studies are required to more accurately assess the impact of metabolic bariatric surgery on postoperative FI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».