Bridging the gap between theory and practice: development of a framework and resources for school-based outdoor education through action research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Québec, Canada, interest in school-based outdoor education is growing, driven by educators’ grassroots efforts and ministerial support. Despite its increasing adoption, a shared understanding of school-based outdoor education remains lacking. In response to this lack of shared understanding, this study adopted an action research approach, engaging 37 practitioner-researchers across various educational and professional roles to co-develop a framework and resources for school-based outdoor education. Guided by Guay and Gagnon’s (2021) methodology, our research team and practitioner-researchers collaboratively identified the current situation, priority problems, and a desired situation, as well as the research, action, and educational aims of the study. The resulting framework includes a clear, consensus-based definition and eight guiding principles that reflect a diversity of practices and contexts. Additionally, six professional development resources were co-created to support outdoor education across different educational levels and sectors. These resources aim to promote a shared understanding and facilitate capacity-building among educators, administrators, and public health professionals. Findings highlight the importance of intersectoral collaboration, contextual sensitivity, and professional learning in developing a framework and resources for school-based outdoor education. The study’s contributions include a contextually grounded framework and practical resources to support policy development, pre-service and in-service training. While the framework was validated by collaborating practitioner-researchers involved in this action research, its relevance and transferability in other educational contexts—such as different provinces, international settings, or culturally diverse communities—remain to be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».