Hydroclimatic Drivers of Dissolved Organic Carbon in Asia's Major Rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dissolved organic carbon (DOC) plays a vital role in the global carbon cycle, with river discharge as a major transport mechanism from land to ocean. As the second‐largest freshwater contributor to oceans, Asia experiences significant hydroclimatic variations, yet, observations are patchy across watersheds and climate zones. Here, we compiled 1,593 DOC observations from 40 studies spanning most Asian climate zones to map large‐scale patterns, and tested hydroclimatic controls for a set of representative watersheds (Yangtze, Yellow, Mekong, Ganges‐Brahmaputra, and Rajang) where sufficient time series records exist. Our findings show DOC concentrations peaking near the equator (tropical rainforest) and again above ∼40°N (humid continental dry winter), with tributaries exhibiting higher and more variable levels than mainstems. Hydroclimatic responses were basin‐dependent: DOC‐precipitation correlation was not significant, yet DOC significantly differed across precipitation groups with highest means at low precipitation, indicating nonlinearity and likely thresholds; temperature effects diverged by basin; and soil moisture was a consistent positive driver, especially in Mekong and Yangtze. Overall, this study highlights that DOC behavior in Asia cannot be captured by uniform assumptions across basins and climate zones. As most existing observations are limited to short‐term data sets, the impacts of hydroclimatic change on carbon transport remain uncertain and require long‐term data sets. Future research should take an interdisciplinary approach by integrating hydrology, geomorphology, and climate indicators by fusing remote sensing based observations and advanced analytics, to address differences in DOC behavior and climate challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».