Multiple mediators of anxiety and depression between living space and cognitive function among elderly patients with ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between living space, cognitive function, anxiety, and depression in ischemic stroke patients, specifically examining the mediating roles of anxiety and depression. Methods A cross-sectional study included 445 ischemic stroke patients treated in the neurology department of a top-tier hospital in Zhejiang Province and discharged between January 2024 and January 2025 were selected. Participants completed General information questionnaires, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Living Space Scale, and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Data were analyzed using R4.4.2 and MPLUS 8.7 software. Results Among 445 participants, correlation analysis showed that cognitive function was positively correlated with living space ( r = 0.37, P < 0.05) and negatively correlated with anxiety symptoms and depression symptoms ( r = -0.53, r = -0.64, all P < 0.05). Anxiety and depression were mediating variables between living space and cognitive function ( 95%CI : 0.018~0.117, 0.017~0.095), with effect sizes of 0.072 and 0.057, respectively. Additionally, anxiety and depression played a serial mediating role between living space and cognitive function ( 95%CI : 0.082~0.172), with an effect sizes of 0.122. Conclusion Living space level directly affect the cognitive function in ischemic stroke patients and indirectly affects cognition through its impact on psychological health, mediated independently and serially by anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».