Silent cerebral microvascular disease and the longitudinal risk of cognitive decline in atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
The SKAF study aimed to investigate the incidence of asymptomatic cerebrovascular disorders and cognitive decline in patients with nonvalvular atrial fibrillation (NVAF). We enrolled patients with NVAF aged ≥ 60 years and those with sinus rhythm (SR) for comparison. We collected the head magnetic resonance imaging test and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) data at baseline and 24 months follow-up. The primary endpoint was the composite of silent ischemic stroke and microbleeding, and the secondary endpoint was cognitive decline, both over the 24 months of follow-up. In total, 313 patients were enrolled. The SR and NVAF groups comprised 99 and 213 patients, respectively (male, 193 [62%]; age, 72.2 ± 6.5 years). The composite of silent ischemic stroke and microbleeding showed no significant difference between the two groups (17.4% vs. 17.4%; p = 1.00). However, the NVAF group exhibited a significantly larger decline in cognition changes in MoCA score than the SR group (- 1.04 vs. 0,000; p = 0.041). The risk of silent cerebral microvascular disease was equivalent between patients with SR and NVAF. Clinically, NVAF affected cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».