167“In the Tar Sands – Going Down”: Literary Responses to the Canadian Oil Industry
Notice bibliographique
Résumé
Since 1992, when Amitav Ghosh lamented the absence of literary responses to the oil industry and its impact on the environment, the situation has radically changed. In addition to the rich body of petro-literature that has emerged in the past 25 years, petrocriticism has now developed into a distinct field within ecocriticism, as the numerous publications and conferences engaged with literary reflections of the oil industry testify. In Canada, where the Athabasca Oil/Tar Sands in Alberta are one of the largest fracking sites worldwide, the pervasiveness of the oil business and society’s dependence on it have become a particularly prominent theme in literature and the arts. Agreeing with ecocritics like Evi Zemanek and David Kerridge that different genres can perform different tasks, my essay will focus on the rich generic landscape of Canadian petro-literature, including not only the novel, poetry and drama, but also the short story and the graphic novel. I shall first provide a more general introduction to forms and facets of Canadian petro-literature and then focus, in more detail, on selected examples to demonstrate their distinct aesthetic and ecocritical potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,064 | 0,035 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».