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Enregistrement W4417329870 · doi:10.1590/1806-9282.20250918

Echocardiographic predictors of futile recanalization in acute ischemic stroke

2025· article· en· W4417329870 sur OpenAlexaboutno aff
Özgür Ertuğrul, Fırat Karaaslan, Rasih Yılmaz, Mehmet Cudi Tuncer

Notice bibliographique

RevueRevista da Associação Médica Brasileira · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Ejection fractionStroke volumeAcute strokeComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the study was to investigate the relationship between echocardiographic parameters and clinical outcomes in acute ischemic stroke patients undergoing mechanical thrombectomy, aiming to identify predictors of poor prognosis despite successful recanalization. METHODS: This retrospective, single-center study included 320 acute ischemic stroke patients treated with mechanical thrombectomy for large vessel occlusion. Demographic, clinical, and echocardiographic data were collected. Univariable and multivariable logistic regression and receiver operating characteristic analyses were used. Futile recanalization was defined as achieving modified Thrombolysis in Cerebral Infarction 2b-3 with a poor functional outcome (mRS 3-6). RESULTS: Of the 320 patients, 176 (55%) were classified as favorable and 144 (45%) as futile recanalization. The futile group had a higher mean age (77.3±12.7 vs. 67.6±12.8; p<0.001), National Institutes of Health Stroke Scale score (median 17 vs. 14; p=0.007), and puncture-to-recanalization time (47.5 vs. 30 min; p=0.017), and lower Alberta Stroke Program Early Computed Tomography score (7.5 vs. 10; p<0.001). Echocardiographically, they had lower left ventricular ejection fraction (55 vs. 57.5%; p=0.036) and larger left ventricular end-diastolic diameter (4.8 vs. 4.5 cm; p=0.002). Multivariable analysis identified low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography score (OR 0.192; p=0.002), high National Institutes of Health Stroke Scale (OR 1.212; p=0.029), and low left ventricular ejection fraction (OR 0.919; p=0.047) as independent predictors. Alberta Stroke Program Early Computed Tomography had the highest predictive value (area under the curve : 0.851), followed by left ventricular ejection fraction (area under the curve: 0.631), while National Institutes of Health Stroke Scale showed lower predictive power (area under the curve: 0.326). CONCLUSION: Poor outcomes after mechanical thrombectomy are associated with low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography scores, high National Institutes of Health Stroke Scale, and reduced left ventricular ejection fraction. Echocardiographic evaluation, particularly of left ventricular ejection fraction, may aid in prognostication and treatment planning in acute ischemic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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