The Psychological Inflexibility in Pain Scale (PIPS) in Brazilian patients with chronic cancer pain: translation, cross-cultural adaptation, and validation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Psychological Inflexibility in Pain Scale (PIPS) was developed to measure avoidance and cognitive fusion. OBJECTIVES: To translate, cross-culturally adapt, and analyze the measurement properties of the Psychological Inflexibility in Pain Scale (PIPS) in Brazilian patients with chronic cancer pain. METHODS: Questionnaire translation, cross-cultural adaptation, and validation studies were conducted in two hospitals in northeastern Brazil. The measurement properties tested included structural validity, construct validity, reliability, and internal consistency. The following assessment instruments were used in addition to the PIPS: Pain Catastrophizing Scale (PCS), Barthel Index, Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). RESULTS: The study sample consisted of 122 patients, most of whom were women (65.6%) with a mean age of 49 years. Most patients had uterine cancer (23%) and leukemia (9.8%). We identified problems in the two-dimensional structure of the PIPS by presenting three inadequate fit indices. Adequate reliability was observed in both domains. Regarding the avoidance domain, there was a correlation with a magnitude > 0.30 with the depression domain of the HADS, and correlations with a magnitude < 0.30 with the anxiety domain of the HADS, the PCS domains, and the Barthel Index. The cognitive fusion domain did not correlate with any of these scales (P > 0.05). No ceiling or floor effects were observed. CONCLUSION: The Brazilian version of the PIPS is reliable; however, the instrument does not have a valid internal structure and the cognitive fusion domain is not a valid construct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».