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Enregistrement W4417330895 · doi:10.2196/63905

An Evaluation of the Usability of ReACT (Responsive Asthma Care for Teens), an Adaptive Mobile Health Intervention for Adolescents With Asthma: Feasibility and Acceptability Trial

2025· article· en· W4417330895 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher C. Cushing, Calissa J. Leslie‐Miller, Natalie Koskella-Staples, Adrian Ortega, Helenna Shcherbinin, Sreekala Prabhakaran, David A. Fedele

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityIntervention (counseling)AsthmamHealthHealth careDigital healtheHealthPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adolescent asthma is a significant contributor to youth morbidity and is known to be best managed through consistent medication use and symptom management. However, adolescents often struggle to perceive their symptoms accurately and consistently use their medication at the recommended rate, risking worsened symptoms and impaired quality of life. The Responsive Asthma Care for Teens (ReACT) system is a project aimed at identifying and and providing supporting for several barriers adolescents may face in asthma management. By integrating both software and hardware to monitor medication adherence, ReACT provides a personalized support plan to improve asthma management and, subsequently, quality of life. Objective: The objective of this study is to conduct a proof-of-concept assessment of the ReACT system following an initial pilot study and adjusting for the feedback received. In addition to assessing the acceptability and usability of the current version, this study aims to assess whether the proposed ReACT system leads to indications of improvement in medication adherence because of the personalized support plans. Methods: Participants in the study were 5 adolescents aged 15 to 17 years recruited using a combination of consent-to-contact forms delivered via an in-person asthma clinic and Qualtrics panels. As a part of this study, participants met with the study team 3 times over 1 month. After completing initial surveys on stress, problem-solving, and asthma-related quality of life, we oriented the participants to the ReACT platform and asked them to interact with it as normal. After the month, the participants were interviewed, and they discussed the system and completed surveys assessing their opinions on acceptability and usability. Results: On a 4-point scale, participants reported high acceptability of ReACT (mean score 3, SD 0.32), willingness to use it again (mean score 4, SD 0.89), and willingness to recommend it to a friend (mean score 3.75, SD 0.55), and they considered it to be helpful (mean score 3.2, SD 0.84). Conclusions: Our findings suggest that ReACT is an acceptable and usable mobile health intervention to improve asthma self-management among adolescents, and it had promising results for improving self-regulation, problem-solving, and asthma control. The system continues improving based on feedback from a larger sample size of participants, and we hope that ReACT will aid adolescent development while delivering highly personalized support for each user.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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