Liver Innervation in Health and Disease: Neuroimmune–Neurovascular Interface and Future Therapeutic Implications
Notice bibliographique
Résumé
The liver is intricately innervated by sympathetic, parasympathetic, and sensory fibres, forming a dynamic neurovascular and neuroimmune network that regulates hepatic function and contributes to disease pathogenesis. While traditionally underexplored, hepatic innervation is now recognised as a key modulator of metabolic homeostasis, immune surveillance, and vascular tone. Historically, the liver was not considered a major target of neural regulation, but recent advances in neurology and imaging have revealed complex and dynamic interactions between neural circuits and hepatic functions. This review provides a comprehensive overview of liver innervation, detailing its anatomical organisation and functional roles in both physiological and pathological contexts. We investigate the role of liver innervation in shaping immune responses, particularly in the context of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, alcohol-associated liver disease, and autoimmune liver diseases, including autoimmune hepatitis and primary biliary cholangitis. Special attention is given to the neuroimmune crosstalk that governs inflammation, fibrosis, malignancy, and tissue remodelling. Furthermore, we examine how neural inputs influence hepatic blood flow, sinusoidal endothelial function, and portal hypertension, highlighting the interplay between neural and vascular systems. We highlight neuromodulatory approaches, including vagus nerve stimulation and other agents to modulate liver inflammation, vascular dysfunction, and immune dysregulation. Finally, we discuss emerging research models, including liver organoids, Artificial Intelligence-based digital twins and biomaterials as innovative platforms designed to study neural-liver interactions and test new therapeutic strategies. By integrating neuromorphology, immunology, and hepatology, this review aims to advance our understanding of liver innervation as a central player in hepatic health and disease and to identify novel targets for therapeutic intervention.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».