How We View Our Jobs and Our Clients: A Quantitative Study of Rejection Sensitivity in Trauma-Informed Care
Notice bibliographique
Résumé
Despite practice models of trauma-informed care (TIC) emphasizing relational engagement and emotional attunement as critical to service delivery, the role of individual dispositions in shaping staff perceptions and behavior remains underexplored. This study examined how rejection sensitivity, a construct grounded in attachment theory, defined as a dispositional tendency to anxiously expect and overreact to perceived rejection, may influence staff perceptions of their roles and client relationships in residential mental health agencies implementing TIC. We further explored whether individual and organizational factors, including job satisfaction, prior trauma training, perceived isolation at work, and trauma-related knowledge, contribute to these associations. Regression analyses were conducted on survey data from 155 frontline staff across three agencies testing the associations between rejection sensitivity and two relational outcomes: perceptions of work and of clients. Higher rejection sensitivity was significantly associated with more disengaged perceptions of work and less empathic views of clients, even after controlling for demographic and contextual organizational variables. Job satisfaction and trauma knowledge emerged as domain-specific protective factors, reducing the negative impact of rejection sensitivity. The findings underscore the importance of addressing staff relational dispositions to sustain effective TIC implementation. Enhancing job satisfaction and trauma knowledge may help support staff engagement in trauma-informed practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».