17β-Estradiol Promotes Right Ventricle Angiogenesis via Estrogen Receptor α and Apelin Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Right ventricular (RV) failure is the major cause of mortality in pulmonary hypertension (PH). Adaptive angiogenesis and RV endothelial cell (RVEC) function are major modifiers of RV adaptation in PH, but the underlying mechanisms and their regulators remain incompletely understood. RV adaptation in PH is sexually dimorphic, and 17β-estradiol (E2) exerts protective effects on RV cardiomyocytes. Whether E2 modifies angiogenesis and RVEC function in RV failure remains unknown. We hypothesized that E2 and estrogen receptor α (ERα) promote RV angiogenesis and RVEC homeostasis in PH and aimed to identify underlying mechanisms. We assessed E2 angiogenic effects using cultured human cardiac microvascular endothelial cells (hCMVECs), RVECs from PH patients with RV failure, and RVECs from sugen/hypoxia (SuHx) and monocrotaline (MCT) rat models. In vivo, we evaluated RV capillary density in PH rats treated with E2 or ERα-selective agonist. Apelin signaling was evaluated via apelin receptor blockade. E2 enhanced angiogenesis in male hCMVECs and RV capillary density in female SuHx- PH rats. E2 reversed angiogenic alterations in RVECs from SuHx-PH rats via apelin receptor signaling. In RVECs from PH patients with RV failure, E2 stimulated vascular network formation. In rat and human PH-RVECs, ERα was necessary and sufficient to mediate E2-induced angiogenesis. Activation of ERα with ERα-specific agonist restored RV capillary density in vivo. ERα-mediated angiogenesis required apelin signaling. These data indicate that E2 promotes RV angiogenesis via ERα and apelin signaling and identify a novel ERα-apelin axis in RVECs as a potential therapeutic target to restore RV vascular integrity in PH.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».