Interplay between cardiomyocytes and nonmyocytes plays a vital role in cardiac metabolism and function: early-phase metabolic syndrome and short QT
Notice bibliographique
Résumé
The heart is a complex organ composed of diverse cell types, primarily cardiomyocytes and nonmyocytes, which engage in intricate intercellular communication. This dynamic multicellular network is essential for maintaining cardiac function and metabolic homeostasis under physiological conditions. However, in the context of early- and late-phase metabolic syndrome (MetS), particularly induced by a high-carbohydrate diet, this cellular crosstalk becomes differentially disrupted. Among them, the early phase of MetS, characterized by hyperglycemia, insulin resistance, and dyslipidemia, promotes structural and functional remodeling of the heart, including metabolic reprogramming and increased susceptibility to arrhythmia, characterized by a short QT interval (SQT) in electrocardiograms. Concurrently, SQT, a cardiac channelopathy affecting ventricular repolarization, can exacerbate these electrophysiological disturbances. Emerging evidence suggests that interactions between cardiomyocytes and nonmyocytes mainly regulate mitochondrial dynamics, substrate metabolism, and inflammatory signaling pathways, which are crucial processes involved in both the progression of MetS and arrhythmogenic remodeling. This review examines the role of cardiomyocyte-nonmyocyte interactions in maintaining cardiac metabolic balance. It highlights how their disruption contributes to arrhythmias, such as SQT, in the early phase of MetS. Understanding this cellular interplay offers potential therapeutic avenues to restore metabolic flexibility and preserve cardiac electrophysiological integrity in metabolic and channelopathic disease states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».