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Enregistrement W4417334213 · doi:10.1001/jamainternmed.2025.6595

Air Conditioning in Nursing Homes and Mortality During Extreme Heat

2025· article· en· W4417334213 sur OpenAlexaffabout
Gabrielle M. Katz, Kevin A. Brown, Vasily Giannakeas, Nathan M. Stall

Notice bibliographique

RevueJAMA Internal Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWomen's College HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing homesExtreme heatExtreme ColdMEDLINEExtreme weather

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Extreme heat poses a serious health risk to older adults because they are generally more susceptible to heat-related mortality. Many nursing homes in the US and elsewhere lack air conditioning (AC). Ecological studies have evaluated the protective role of AC against mortality on extreme heat days in prisons and large urban settings; however, the nursing home setting remains understudied. Objective: To assess mortality rates during extreme heat days in nursing homes with AC compared to those without AC. Design, Setting, and Participants: This was a case-crossover study conducted in Ontario, Canada, to determine the odds of mortality associated with extreme days separated for nursing homes with and without AC using conditional logistic regression. Nursing home residents who died during the warm months (June to September) from 2010 to 2023 were included. Data were analyzed from June 2024 to April 2025. Exposures: An extreme heat day was defined as any day in the ≥90th percentile of the heat index (ambient temperature and relative humidity) for any given nursing home location during the study period. Main Outcomes and Measures: All-cause mortality during extreme heat days, by AC status of nursing homes. Results: Of the 73 578 deaths of nursing home residents from 2010 to 2023, 40 255 residents (mean [SD] age, 86.8 [8.8] years; 65.6% women) died at 276 homes with AC and 33 323 residents (mean [SD] age, 87.2 [8.7] years; 64.8% women) at 339 homes without AC. Before the AC mandate was announced in July 2020, nursing homes without AC (55.1%) were predominantly investor owned (ie, for profit; standardized mean difference [SMD], 0.47), were built to older design standards (SMD, 0.57), and had more residents per room (SMD, 0.58) compared with nursing homes with AC. Overall, 4889 deaths (13.8%) in nursing homes without AC occurred on extreme heat days compared with 4611 deaths (12.1%) in those with AC. Extreme heat was associated with significantly increased odds of mortality in nursing homes without AC (odds ratio [OR], 1.11; 95% CI, 1.06-1.16) but not in those with AC (OR, 1.03; 95% CI, 0.98-1.07). Compared to nursing homes with AC, those without AC were associated with significantly higher relative odds of mortality on extreme heat days (relative OR, 1.08; 95% CI, 1.01-1.15). Lagged analyses suggest that the associated effects of extreme heat persisted for 3 days beyond the initial exposure. Conclusion and Relevance: In this case-crossover study, mortality was lower during extreme heat days in nursing homes with AC compared to those without AC. These findings suggest that AC provision in nursing homes and other congregate care settings may be important for preventing mortality among older adults during extreme heat days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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