IL-36γ signalling promotes a proinflammatory macrophage state that is associated with reduced lipid uptake
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages exhibit remarkable functional plasticity, adopting immune activating or immune suppressive states in response to environmental cues. While these phenotypic shifts are essential to immune homeostasis, the mechanisms whereby they are regulated in humans are poorly understood. Here, we investigated the role of interleukin (IL)-36γ, a barrier cytokine that is strongly induced in response to infection. We show that IL-36γ signalling modifies the anti-inflammatory phenotype of human alternatively activated (M2a) macrophages, by decreasing the expression the CD163 M2 marker. This change was accompanied by the upregulation of M1 surface markers (CD40, CD80) and M1 cytokines (e.g. TNFα, CXCL8). IL-36γ treatment of M2a macrophages also reduced the expression of TREM2 and CD36, two lipid-binding receptors that sustain the energy requirements of the M2 state. Accordingly, we also observed a decrease in the uptake of CD36 and TREM2 ligands (oxidized low-density lipoproteins). These findings indicate that IL-36γ shifts the immune and metabolic profile of M2a macrophages towards an M1-like state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».