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Enregistrement W4417334772 · doi:10.1016/j.cyto.2025.157091

IL-36γ signalling promotes a proinflammatory macrophage state that is associated with reduced lipid uptake

2025· article· en· W4417334772 sur OpenAlexafffund
Jillian Yong Xin Sieh, Gabriel Osborn, Sophia N. Karagiannis, Francesca Capon

Notice bibliographique

RevueCytokine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilKing's College LondonKing's Health PartnersCancer Research UKNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchGuy's and St Thomas' NHS Foundation TrustBC Children's Hospital
Mots-clésCD36Proinflammatory cytokineImmune systemDownregulation and upregulationMacrophageCD163SignallingReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages exhibit remarkable functional plasticity, adopting immune activating or immune suppressive states in response to environmental cues. While these phenotypic shifts are essential to immune homeostasis, the mechanisms whereby they are regulated in humans are poorly understood. Here, we investigated the role of interleukin (IL)-36γ, a barrier cytokine that is strongly induced in response to infection. We show that IL-36γ signalling modifies the anti-inflammatory phenotype of human alternatively activated (M2a) macrophages, by decreasing the expression the CD163 M2 marker. This change was accompanied by the upregulation of M1 surface markers (CD40, CD80) and M1 cytokines (e.g. TNFα, CXCL8). IL-36γ treatment of M2a macrophages also reduced the expression of TREM2 and CD36, two lipid-binding receptors that sustain the energy requirements of the M2 state. Accordingly, we also observed a decrease in the uptake of CD36 and TREM2 ligands (oxidized low-density lipoproteins). These findings indicate that IL-36γ shifts the immune and metabolic profile of M2a macrophages towards an M1-like state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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