Differential temperature adaptation mechanisms in the High Arctic-adapted Regel’s chickweed ( <i>Cerastium regelii</i> Ostenf.) and the widespread longstalk starwort ( <i>Stellaria longipes</i> Goldie.)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change impacts Arctic ecosystems at rates four times the global average. Studying how species in these regions are responding will help conserve plant species at risk and informs understanding of current and future changes to Arctic landscapes. We explored herbaceous plant resiliency in this environment by asking how Arctic specialist Cerastium regelii Goldie (Regel’s chickweed) and generalist Stellaria longipes Ostenf. (longstalk starwort), a model of climate resilience, adapt to warming in High Arctic deserts after observing them across a natural temperature gradient in a permafrost disruption in Resolute (Qausuittuq), Nunavut, Canada. Stellaria longipes is a model of climate resilience, while little is known about the related C. regelii. In vitro warming studies showed S. longipes maximized growth at 24 °C with alteration of cytokinin metabolism, while C. regelii increased growth at 28 °C. These results highlight that Stellaria longipes is self-limiting at higher temperatures and less temperature-dependent for its success, while C. regelii is positively affected by warming temperatures. Our study increases understanding of plant resiliency in Canada’s High Arctic, representing the first description of hormone profiling and the second of environmental responses for understudied Arctic specialist C. regelii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».