‘The benefits do not reach us’: analyzing the discrepancies between the state recognition of hijra and their reality in Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Hijra, a transgender group in Bangladesh, despite being acknowledged by the government in 2013 as a separate gender category, cannot adequately exercise their gender and sexual rights. This study aimed to explore discrepancies between the gender declaration and their lived realities of their gender and sexual rights. This study adopted the policy analysis framework, whilst linking it to SRHR frameworks by the Guttmacher-Lancet Commission. This study adopted desk review and mixed methods research to explore their ability to exercise their sexual and reproductive health rights as hijra. A total of 298 hijra participated in the study and completed quantitative surveys. Among them, 20 mutually exclusive groups of participants also completed 20 in-depth interviews and five focus groups (of 4-5 participants, totaling 20-25 participants). Data were analyzed through descriptive statistics and thematic analysis. The findings indicated that 79.2% obfuscated their hijra identity, 89.8% of whom hid from their family. Of the participants, 80.9% hid their partners due to fear of stigma and 82.2% reported societal discrimination. Almost all participants (98.7%) reported gender-based discrimination. The qualitative findings revealed motifs of exclusion and forced duplicity emerged where hijra disguised their identities, denied services, and faced gender-based discrimination in various settings including healthcare, education and employment. Legal recognition is a crucial step in improving health and quality of life for hijra, however, much work remains to advance their SRHR such as advocacy, cultural competency training of institutional service providers, and community mobilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».