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Enregistrement W4417337014 · doi:10.1109/ojap.2025.3644287

Multiband Distance Measuring Equipment, Traffic Collision Avoidance System and Radio Altimeter Antenna for Avionics Applications

2025· article· en· W4417337014 sur OpenAlexafffund
Omar M. Khan, Jean‐Jacques Laurin

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOmnidirectional antennaAnechoic chamberAntenna (radio)Radiation patternDirectional antennaAntenna gainReflector (photography)Periscope antennaPIN diode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multiband antenna is presented for aircraft communication of traffic collision avoidance system (TCAS), distance measuring equipment (DME) and radio altimeter (RadAlt). This single antenna concept provides benefits of reducing the number of mounted antennas on the aircraft. Dual and single feed multilayered antennas are designed for omnidirectional and directional radiation characteristics. A circular metallic covered low profile L-band cavity is designed for omnidirectional radiations that comprises a novel power splitter for feeding the C-band RadAlt patch array placed on upper substrate of the circular cavity for achieving directional radiation pattern characteristics. An electromagnetic bandgap (EBG) layer is designed and placed within the circular cavity for suppressing RadAlt signal propagation within the cavity. The L-band is realized from 0.954 GHz to 1.272 GHz for the applications of DME, TCAS and ADS-B with omnidirectional pattern and gain of more than 5 dBi. C-band of 4.06 GHz to 4.52 GHz is achieved for RadAlt with directional pattern and gain of more than 12 dBi and sidelobe levels of less than -40 dB. The proposed antenna was fabricated and tested in an anechoic chamber and flight testing for the verification of radiation characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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