Management of Pulmonary Tuberculosis in 2025: An Update for the Respirologist
Notice bibliographique
Résumé
Despite being a curable illness, tuberculosis (TB) remains the most common cause of death from an infectious agent, with a reported 10 million infections and 1.25 million TB-related deaths reported globally in 2023. In Canada, the incidence of TB has remained at approximately 5.1 per 100,000 for many years. However, foreign born and Indigenous populations are disproportionately affected by TB, with the Inuit population experiencing the highest TB incidence in Canada, at a reported rate of 70 per 100,000 in 2020.3 Drug-resistant TB is reported in less than 10% of TB isolates in Canada, the majority being isoniazid mono-resistant. Multidrug-resistant TB (MDR-TB), defined as resistance to both isoniazid (INH) and rifampin (RIF), is detected in fewer than 4% of drug-resistant TB isolates in Canada. TB is caused by the Mycobacterium tuberculosis (MTB) bacillus, and is spread when people infected with TB aerosolize the bacteria through coughing, laughing, singing, or talking. Following initial infection, the risk of developing active TB disease is greatest in the first 2 years, then decreases significantly, with an estimated lifetime risk of approximately 10%. In addition to several host factors, the risk of TB reactivation increases in the setting of immune suppression, including HIV infection, malignancy, organ or bone marrow transplant, and immunosuppressive treatments such as prednisone and tumour necrosis factor (TNF)-alpha therapy. Prior to initiating treatments that may increase the risk of reactivation, latent TB infection should be considered and appropriate investigations performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».