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Enregistrement W4417337732 · doi:10.58931/crt.2025.1318

Antifibrotics in Non-Idiopathic Pulmonary Fibrosis Interstitial Lung Diseases

2025· article· W4417337732 sur OpenAlexaff
Yassmin Behzadian, Ambrose Lau

Notice bibliographique

RevueCanadian Respirology Today · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMarkham Stouffville Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoneycombingInterstitial lung diseaseThorax (insect anatomy)Pulmonary function testingLungIdiopathic pulmonary fibrosisUsual interstitial pneumoniaPneumonia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Case 1 A 73-year-old male with a history of seronegative rheumatoid arthritis associated interstitial lung disease (RA-ILD), showing a probable usual interstitial pneumonia pattern of fibrosis, was seen for follow up. He had initially been started on mycophenolate for treatment of his ILD and remained stable on this treatment for a period; however, he later experienced slowly worsening dyspnea and cough over time. His pulmonary function tests (PFTs) demonstrated a 9.5% relative and 6% absolute decline in forced vital capacity (FVC) and a 12% relative and 10% absolute decline in diffusion capacity for carbon monoxide (DLCO) over the past 20 months. A computed tomography (CT) scan of the thorax showed some new changes of mild honeycombing in the right lower lobe (Figure 1). Case 2 A 50-year-old male developed dyspnea and cough after a COVID-19 infection. During the COVID-19 infection, his symptoms were mild and did not require treatment or hospitalization. A CT scan of the thorax demonstrated evidence of a fibrotic non-specific interstitial pneumonia pattern. Subsequent evaluation for new-onset ILD, included a surgical lung biopsy, which demonstrated organizing pneumonia with cicatricial changes. The patient received a course of prednisone, which led to a significant improvement in his symptoms but no improvement in imaging or PFTs. After tapering off prednisone, he required another course due to re-emergence of symptoms. However, retreatment yielded no improvement in his symptoms, imaging, or PFTs. The patient’s case, imaging, and pathology were reviewed in a multidisciplinary discussion, resulting in a diagnosis of organizing pneumonia evolving toward a more fibrotic phenotype. In addition to his worsening symptoms, imaging revealed increased reticulation, and assessments showed a significant decline in his FVC and DLCO over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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