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Enregistrement W4417339639 · doi:10.1371/journal.pone.0326727

Estrogen profiling in blood and brain: Effects of season and an aggressive interaction in a songbird

2025· article· en· W4417339639 sur OpenAlexafffund
Cecilia Jalabert, Megan Q. Liu, Kiran K. Soma

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationFaculty of Medicine, University of British ColumbiaAgencia Nacional de Investigación e Innovación
Mots-clésEstrogenSongbirdSeasonal breederAggressionSparrowEstroneHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroestrogens are synthesized in the brain and regulate social behavior and cognition. In the song sparrow (Melospiza melodia), 17β-estradiol (17β-E2) promotes aggression, even during the non-breeding season, when circulating 17β-E2 levels are non-detectable. Measuring estrogens is challenging due to their low concentrations and the limited sensitivity of many existing assays. Moreover, estrogens other than 17β-E2 are often overlooked. Here, we developed a liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) assay for the simultaneous measurement of eleven estrogens using derivatization with 1,2-dimethylimidazole-5-sulfonyl-chloride (DMIS) to enhance sensitivity. We included four 13C-labeled internal standards, which corrected for matrix effects when measuring catecholestrogens and methoxyestrogens. This method is highly specific, sensitive, accurate, and precise, and improves upon our prior protocol, which could measure four estrogens with a single deuterated internal standard. Then, we applied the new method to samples from free-living adult male song sparrows to assess the effects of season and an aggressive encounter on blood and brain estrogens. Subjects were randomly assigned to either a 10-min simulated territorial intrusion (STI; song playback and live decoy) or a control condition (silent speaker and empty cage) during the breeding or non-breeding season, followed by rapid capture and immediate collection of blood and brain tissue. Only estrone and 17β-E2 were present in blood and brain, while the other nine estrogens in the panel were below detection limits. As expected, there was large regional variation in neuroestrogen levels and very low estrogen levels in blood. There was also large seasonal variation, and estrogen levels were lower in the non-breeding season. Despite robust aggression to the STI, estrogen levels did not differ between STI and control subjects in either season. In sum, our novel method enables ultrasensitive measurement of eleven estrogens and will be useful for studies of songbirds and other animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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