Effect of Interventions Aimed at Reducing or Modifying Saturated Fat Intake on Cholesterol, Mortality, and Major Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Debates about optimal saturated fat advice continue. PURPOSE: To systematically summarize randomized trial data on reducing or modifying saturated fat intake on cholesterol, mortality, and major cardiovascular events. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials from inception to July 2025. STUDY SELECTION: Eligible trials enrolled adults with or without cardiovascular disease and studied the effect of reducing or modifying saturated fat intake. DATA EXTRACTION: Standard Cochrane methods. DATA SYNTHESIS: for interaction = 0.05; moderate credibility of subgroup effect based on Instrument to assess the Credibility of Effect Modification Analyses assessments). LIMITATIONS: Data were limited on the replacement of saturated fat with monounsaturated fat or protein. Trials varied considerably in their efficacy in reducing saturated fat intake and in their replacement macronutrients and concomitant dietary interventions, and new trials are needed to clarify uncertainty. CONCLUSION: For persons at low cardiovascular risk, reducing or modifying saturated fat intake has little or no benefit over a period of 5 years. Among persons at high cardiovascular risk, low- to moderate-certainty evidence was found for important reductions in mortality and major cardiovascular events, particularly for MI, with respect to replacing saturated fat with polyunsaturated fat. PRIMARY FUNDING SOURCE: None. (PROSPERO: CRD42023387377).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».