Asciminib demonstrates superior efficacy and safety in newly diagnosed chronic myeloid leukemia in the ASC4FIRST trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Many patients receiving frontline tyrosine kinase inhibitors (TKIs) for chronic-phase chronic myeloid leukemia (CML-CP) experience inadequate disease control and/or adverse events (AEs) that impair quality of life. Treatments offering optimal efficacy, safety, and tolerability will support long-term therapy. In the primary analysis from the ASC4FIRST trial, a phase 3 randomized trial comparing asciminib with investigator-selected TKIs (IS-TKIs) in newly diagnosed CML-CP, asciminib demonstrated superior efficacy vs all IS-TKIs and vs imatinib in the imatinib stratum, meeting both primary objectives. In the secondary analysis (2.2 years' median follow-up), major molecular response (MMR) rate at week 96 was 74.1% with asciminib vs 52.0% with IS-TKIs (treatment difference, 22.4% [95% confidence interval (CI), 13.6-31.3]; 1-sided P< .001) and 76.2% with asciminib vs 47.1% with imatinib in the imatinib stratum (treatment difference, 29.7% [95% CI, 17.6-41.8]; 1-sided P< .001), meeting both key secondary objectives. MMR rate was 72.0% with asciminib vs 56.9% with second-generation (2G) TKIs (treatment difference, 15.1% [95% CI, 2.3-28.0]; 1-sided P< .05), suggesting possible clinical benefit, although the study was not designed to formally confirm statistical significance for this secondary end point. Safety/tolerability remained favorable with asciminib vs IS-TKIs. Dose reductions and interruptions, respectively, occurred with asciminib (18.5%; 46.5%), imatinib (23.2%; 47.5%), and 2G TKIs (54.9%; 63.7%). The hazard ratio for time to discontinuation of treatment due to AEs for asciminib vs 2G TKIs was 0.46 (95% CI, 0.215-0.997). With longer follow-up, asciminib continued to demonstrate a favorable benefit-risk profile over IS-TKIs and imatinib, supporting its potential as a treatment option for newly diagnosed CML-CP. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as NCT04971226.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».