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Enregistrement W4417342763 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2025.144877

Seismic and progressive collapse strain rate effects on the compressive, tensile and shear mechanical properties of softwood Laminated Veneer Lumber (LVL)

2025· article· en· W4417342763 sur OpenAlexaff
Nasim Ghasemi, Aritra Kumar Das, Benoit P. Gilbert, Hong Guan, Chuen Yiu Lo, Minghao Li, Frank Lam

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésLaminated veneer lumberUltimate tensile strengthStrain rateShear (geology)SoftwoodDuctility (Earth science)StiffnessCompression (physics)Tension (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study experimentally investigates the strain rate effects encountered during seismic and progressive collapse events on the parallel- and perpendicular-to-grain compressive and tensile mechanical properties, as well as edge shear properties, of softwood Laminated Veneer Lumber (LVL). Specifically, it examines (1) the compression Modulus of Elasticity (MOE), strength, and ductility, (2) the tension and shear strengths of the material. Tests were performed to induce failure between 200 s (quasi-static) and 0.2 s (short-term loading). In total 360 tests were performed. The material was found to be sensitive to the range of strain rates investigated, though the degree of sensitivity varied depending on the type of loading. Between the two extreme strain rates, the parallel-to-grain compression and edge shear strengths increased by 14.6 %, and 17.8 %, respectively, but the perpendicular-to-grain compression ductility decreased by 24.2 % under short-term loading. The latter result may have significant implications in the design of connections and energy absorption during seismic events. The MOE and the tensile strength, both parallel- and perpendicular-to-grain, remained largely stable, showing no significant differences across strain rates. The study indicates that the one-size-fits-all short-term load duration factors used in international standards may need to be tailored to the specific failure mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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