Antibodies to combat melioidosis: bridging immune mechanisms with diagnostics and therapeutic potential
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Melioidosis, caused by the Gram-negative soil bacterium Burkholderia pseudomallei , is a frequently fatal (sub)tropical infection with a substantial global burden. This review summarizes current insights into antibody-mediated immunity in melioidosis and its clinical potential. RECENT FINDINGS: Antibodies against B. pseudomallei polysaccharides and protein antigens promote bacterial clearance through opsonophagocytosis and complement activation, reducing intracellular spread. People who survive melioidosis develop broader and more durable antibody repertoires than nonsurvivors. Protective antibody responses vary by antigen class and are influenced by host factors, notably diabetes, a main risk factor for melioidosis. Diagnostic serology has advanced from low-performing indirect hemagglutination to single-antigen tests and multiplex platforms. Performance, however, is specimen-dependent, limited by cross-reactivity with related Burkholderia spp., and by cost and resource constraints in endemic settings. In preclinical models of melioidosis, monoclonal antibodies against B. pseudomallei confer passive protection and are being developed for prophylaxis, adjunctive therapy, and as platforms for antibody-antibiotic conjugates or vaccine design. SUMMARY: Antibody responses to key virulence factors correlate with disease course and are increasingly studied for diagnostic and therapeutic applications. This review aids in informing novel diagnostics and guide antibody-based therapies offering new directions for clinical management and prevention of this high-burden but underrecognized infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».