Longer-term Survival of UK People with Bleeding Disorders Infected by Human Immunodeficiency Virus and/or Hepatitis C Virus Through Contaminated Blood Transfusions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Between 1970 and 1991, when viral inhibition reduced the risk, people with a bleeding disorder in the United Kingdom had their missing clotting factors replaced with plasma products derived from donated plasma at risk of infection. We analyzed longer-term survival of people with bleeding disorders exposed to plasma products. METHODS: The National Haemophilia Database documents people with bleeding disorders registered, treated before, and alive on 1 January 1992. We estimated all-cause mortality proportional hazard ratios for exposure groups (Human immunodeficiency virus (HIV)/Hepatitis C virus (HCV) coinfected, HCV-diagnosed, and HCV-status unknown) versus HCV antibody negative, within distinct epochs: 1992-1999; 2000-2009; 2010-2019. We estimated years of life lost by epoch and exposure group versus UK general population lifetables or via parametric survival models compared with people with bleeding disorders negative or unknown for HCV antibodies. Models were adjusted for sex, age band at 1 January 1992, bleeding disorder, and severity. RESULTS: Of 6282 people with bleeding disorders who met inclusion criteria, 15% were HIV/HCV coinfected, 32% HCV antibody positive, and 28% HCV antibody negative. Compared with HCV-negative, those HIV/HCV coinfected had an all-cause mortality hazard ratio of 4.2 (95% confidence interval: 2.9, 6.0) and HCV+ of 2.2 (1.7, 2.8) in 2010 to 2019. Years of life lost for 2014 to 2019 were 740 (95% confidence interval: 440, 1030) for HCV+ persons and 270 (130, 400) for HIV/HCV coinfected persons, compared with HCV unknown or negative persons. CONCLUSIONS: People with bleeding disorders in the United Kingdom infected before, but alive at, 1 January 1992, were still at increased risk of death 3 decades postimplementation of HCV screening of blood supplies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».