The Impact of a Digital Peer-Supported App on Daily Steps and Lifestyle Changes Among Individuals With Prediabetes and Early-Stage Type 2 Diabetes: Prospective, Nonrandomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Physical activity is a simple, low-risk intervention that could be integrated into daily life to improve glycemic control in individuals with prediabetes and early-stage type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, maintaining physical activity remains challenging, even when its benefits are well understood. Although digital peer support has the potential to promote and maintain physical activity, its effectiveness has not yet been sufficiently established. Objective This study examined the impact of a digital peer-supported app on daily step goal achievement and average daily step counts among individuals with prediabetes and early-stage T2DM. Methods This 3-month, prospective, nonrandomized controlled trial recruited participants aged 40-79 years with prediabetes or early-stage T2DM. The participants were divided into a digital peer-supported app group and a control group. The digital peer-supported app group tracked their daily steps, shared their progress with small peer groups, and received real-time feedback and support within the app. The control group tracked their steps individually using a pedometer. The primary outcome was the achievement rate of daily step goals. Secondary outcomes included the average daily step count, BMI, glycosylated hemoglobin A1c level, blood pressure, and self-reported lifestyle behaviors. Results A total of 32 participants (digital peer-supported app group: n=18 and control group: n=14) completed the study. The digital peer-supported app group reported a significantly higher median daily step goal achievement rate (57.2%, IQR 32.2%-90% vs 26.7%, IQR 10%-64.4%; P=.04) and daily step count (6854, IQR 4846-10388 steps vs 3946, IQR 3176-6832 steps; P<.03) compared to the control group. No significant differences were observed in glycosylated hemoglobin A1c levels, blood pressure, BMI, or lifestyle behaviors. Conclusions Our findings inform research in this field by suggesting that a digital peer-supported app may support daily step goal achievement and increase step counts among individuals with prediabetes and early-stage T2DM over the 3-month study period. The digital peer-supported app facilitated real-time feedback, peer approval, and continuous engagement to support participation in light physical activity. Trial Registration UMIN-CTR UMIN000039466; https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000044999
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».