Screen Use and Child and Adolescent Health in Canada: Triangulation of Evidence Assessing the State of the Effort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excessive screen use in children and adolescents is an increasingly prevalent, pervasive and pressing public health issue in Canada. This project investigated the 'state of the effort' in relation to screen use and healthy development in children and adolescents in Canada. METHODS: Five investigations were employed to identify, describe, interpret and triangulate the current evidence, including a national opinion survey, environmental scan, school board policy scan, network analysis and text mining analysis of Canadian news headlines. RESULTS: Screen use and healthy child development is an important issue for Canadian parents (n = 385), and they believe schools (79%), governments (73%) and technology companies (71%) have a responsibility to promote safe use. Most policy documents found were relatively recent (2023+) with both provincial (e.g., educational settings with a focus on personal digital devices) and national scope (e.g., protecting children regarding online programming, content and privacy). Of the 38 largest school boards in Canada, 84% ban or restrict students' unnecessary use of mobile devices during classroom/instructional time and 42% block or restrict access to social media platforms. Linked network analysis clusters included health, research, advocacy, law, policy, education, environment and physical activity, with most partnerships being weak, indicating a suboptimal connection among these sectors. Dramatic increases in related media headlines were found in 2024 (n = 1061) compared with 2023 (n = 400), and most lexicon sentiments were negative. CONCLUSION: Concerns over excessive and inappropriate digital screen use among Canadian children and adolescents have escalated recently. This work highlights that while there is much recent activity across sectors occurring in Canada, policy is lacking, and efforts lack coordination, cross-sectoral collaboration, and synergy, likely resulting in suboptimal impact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».