Effects of custom-made foot orthoses on lower limb kinematics and kinetics during step-up and step-down tasks in individuals with progressive collapsing foot deformity
Notice bibliographique
Résumé
Progressive collapsing foot deformity (PCFD) is a debilitating condition causing significant biomechanical impairments. Custom-made foot orthoses (FOs) provide a non-invasive treatment by supporting the medial longitudinal arch and improving foot and ankle biomechanics. While previous studies on PCFD have predominantly investigated the biomechanical effects of FOs during walking, their impact on more demanding dynamic tasks remains unclear. This study aimed to investigate the effects of custom-made FOs on lower limb kinematics and kinetics during step-up (SU), step-down (SD), and step-down on a medially inclined surface (SDI) in individuals with PCFD. Twenty participants with flexible PCFD performed SU, SD and SDI tasks with and without FOs. Hip, knee, ankle and midfoot angles and moments were calculated and compared across conditions using one-dimensional statistical parametric mapping. Custom-made FOs reduced midfoot dorsiflexion across all tasks (SU: 4.9°; SD: 4.6°; SDI: 5.4°) and decreased ankle eversion during SU (2.9°) and SD (3.5°), but the reduction during SDI was non-significant. Custom FOs also reduced ankle inversion moments while increasing knee abduction moments during all step tasks. These findings indicate that custom-made FOs effectively support the medial longitudinal arch and limit foot pronation during dynamic movements, likely reducing loading on the medial ankle structures. However, their biomechanical efficacy was less pronounced when individuals with PCFD landed on a medially inclined surface. These findings highlight FOs potential as a conservative intervention for flexible PCFD to improve lower limb biomechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».