Causes and outcomes of prenatally unexplained fetal anemia
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in diagnostic approaches, fetal anemia of unknown etiology continues to be observed in rare cases. This study aimed to assess the incidence of unexplained fetal anemia and to evaluate the associated perinatal outcomes.We conducted an observational retrospective cohort study of all fetuses that underwent fetal blood sampling (FBS) due to an MCA-PSV>1.5 MoM at a tertiary center between 2007 and 2024. Fetuses were included if they had moderate or severe anemia defined as a hemoglobin (Hgb) deviation of more than 20g/L below a gestational age adjusted mean, with a negative anemia workup. Prenatal and postnatal outcomes were obtained.Among 376 fetuses that underwent fetal blood sampling for anemia, 361 (96%) had an identified cause, while 15 (4%) had moderate to severe anemia of unknown etiology. Seven fetuses presented with non-immune hydrops and eight with other major structural anomalies not typically associated with anemia. Eleven (73%) of the 15 fetuses with unexplained anemia had thrombocytopenia, with platelets below 100000/µL in 8 cases and below 50000/µL in 6 cases. Seven cases (47%) resulted in perinatal death. Rare causes of anemia were elucidated in only 5 cases (33%) postnatally despite extensive investigations.Unexplained fetal anemia is uncommon and is associated with poor neonatal outcomes warranting close pre- and postnatal surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».