Between Consistency and Adaptation: How Middle Managers Shape Compensation System Implementation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The success of a human resource management (HRM) system or subsystem, such as a compensation system, hinges on its implementation—yet the microfoundations of this process remain underexplored. To address this gap, we conducted two studies. Study 1 surveyed middle managers and employees in six organizations to examine their attributions of problems with compensation systems and their perceptions of compensation system effectiveness. We found that both groups identified design problems; managers emphasized administrative problems, whereas employees focused on implementation problems. These differing attributions shaped their views of compensation system effectiveness. To further unpack the challenges middle managers face, we analyzed data from Study 2, a 6‐year long in‐depth case study, exploring how and why middle managers varied in their implementation strategies. We found that middle manager identification with the system and their perceived agency explained their implementation strategies, ranging from championing to compliance, and from appropriation to resignation. Together, the studies reveal persistent tensions between consistency and adaptation in HRM implementation. To address these tension, we introduce the concept of internal flexibility —the capacity of middle managers to adjust formal HRM practices during the implementation process to align them with their work unit's needs—as a critical yet underexplored dimension of HRM effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».