The key role that cellulose accessibility plays in restricting enzyme-mediated hydrolysis of cellulose
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Notice bibliographique
Résumé
Although cellulose can be found in nature in an unassociated form (e.g., cotton, microbially derived cellulose, etc.), it is typically associated with other polymers such as lignin and hemicellulose. However, even "pure" cellulose has proven difficult to hydrolyze, primarily due to the lack of enzyme accessibility to the glycan chains. Thus, typically, much higher protein/enzyme concentrations and longer incubation times are needed as compared to hydrolyzing starch, a related glucose polymer. The "crystalline" structure of most of the cellulose and its close association with other lignocellulosic components (e.g., lignin, etc.) restrict the enzyme accessibility of the cellulase enzyme "cocktail". Consequently, some form of pretreatment plus the addition of accessory enzymes are typically needed to enhance cellulose hydrolysis. Although biomass-derived sugars can be readily detected and quantified, assessing cellulose accessibility by methods such as pore-volume, Simon's stain, cellulose binding domain (CBM) adsorption, etc., has proven problematic. Effective pretreatment, which maximizes the recovery of biomass components and increases cellulose accessibility, is typically required to achieve high glucose yields from biomass feedstocks. In addition, an optimized "cellulase cocktail," which further improves accessibility and is more resistant to factors such as end-product inhibition, is usually necessary to reach efficient hydrolysis. The influence of these and other issues are discussed below.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle