Healthy lifestyle intervention impacts on cognition and habits for individuals with traumatic brain injury: Secondary analysis of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
To examine the impact of a healthy lifestyle intervention adapted for survivors of traumatic brain injury (TBI) classified as overweight or obese on cognition and habits. Setting is community-based intervention. Participants (n = 57) were adult survivors of moderate or severe TBI at least 6-month post-injury with a body mass index of ≥25 kg/m2. We conducted secondary analysis of a 12-month randomized controlled trial of a healthy lifestyle intervention (GLB-TBI) compared to an attention control group (BHG); primary study analyses previously demonstrated statistically and clinically significant weight loss of 7.9%, enhanced blood pressure, improved lipids, and good attendance and self-monitoring. Primary outcomes included the Montreal Cognitive Assessment and the Self-Report Habit Index. Average cognitive function for the GLB-TBI group significantly improved, whereas the average score for BHG decreased (β = 1.8 [0.29, 3.31]; p = 0.02). There were no significant differences in perceived habit strength. Although both groups perceived improvement in healthy habits, only the GLB-TBI group focused on evidence-based dietary and physical activity changes, resulted in improved cognitive function. Healthcare providers should consider referrals for healthy lifestyle interventions for survivors of brain injury who are overweight/obese, particularly for those experiencing sustained cognitive deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».