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Enregistrement W4417347888 · doi:10.1007/s43390-025-01253-2

The SRS–Lenke–Aubin 3D classification of adolescent idiopathic scoliosis

2025· article· en· W4417347888 sur OpenAlexafffund
Carl‐Éric Aubin, Lawrence G. Lenke, Michael G. Vitale, Justin S. Smith, Virginie Lafage, Michelle C. Welborn, A. Noelle Larson, Takashi Kaito, Peter O. Newton, Jeffrey P. Mullin, Christiane Caouette, Brice Ilharreborde

Notice bibliographique

RevueSpine Deformity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScoliosis Research Society
Mots-clésIdiopathic scoliosisOrthopedic surgeryScoliosisTransverse plane3d modelSurgical planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a complex three-dimensional (3D) spinal deformity, with transverse plane rotational components increasingly targeted by modern surgical techniques. Yet, clinical evaluation remains predominantly based on 2D radiographic parameters, including the widely used Lenke classification. In response, the 3D Classification Task Force of the Scoliosis Research Society (SRS) developed a comprehensive, clinically relevant classification system that remains intuitive, reproducible, and readily applicable by spine surgeons. This manuscript introduces the proposed SRS-Lenke-Aubin 3D classification and evaluates its ability to provide a structured and clinically meaningful 3D characterization of spinal deformities in AIS. METHODS: To maintain continuity with standard clinical practices, the system builds upon the established Lenke classification and introduces two complementary 3D descriptors: the orientation of the regional plane of deformation (ORPD) and the apical vertebral rotation (AVR). These indices capture transverse plane deformities at the regional and local levels, respectively. Each was independently assessed for the proximal thoracic (PT), main thoracic (MT), and thoracolumbar/lumbar (TL/L) regions using calibrated 3D reconstructions from biplanar radiographs. A population-representative cohort of 285 AIS surgical cases was used to evaluate the system. ORPD and AVR values were translated into categorical modifiers using predefined clinical thresholds. RESULTS: The new SRS-Lenke-Aubin 3D AIS classification adds two transverse plane modifiers per spinal region-the ORPD and AVR-yielding a modular 3-tiered, 4-modifier system: Curve type (1-6), Lumbar spine modifier (A, B, C), Thoracic sagittal profile modifier (-, N, +), Transverse plane regional modifier (ORPD: 1-3) and Transverse plane local modifier (AVR: s, m, l). A broad range of ORPD × AVR combinations was observed across the cohort, reflecting the system's ability to capture transverse plane heterogeneity. Notably, similar coronal curve types often exhibited divergent transverse morphologies, underscoring the added value of these 3D descriptors in identifying clinically relevant variation. CONCLUSIONS: The SRS-Lenke-Aubin 3D classification enriches the existing Lenke framework by incorporating practical transverse plane descriptors compatible with standard imaging workflows. This system offers a clinically meaningful step toward more complete 3D characterization of AIS, with potential applications in improving surgical planning, assessing outcomes, and supporting future integration with automated 3D tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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